Quickstart: Integriere unzensierten Text in deinen Video-Workflow

Authentifizierung & Base URL

Erhalte zunächst deinen API-Schlüssel im Dashboard. Unser Dienst verwendet die Standard-OpenAI-kompatible Authentifizierung. Setze deine Base URL auf https://api.aivideogenapi.com/v1 und übergebe deinen Schlüssel im Authorization Header. So kannst du bestehende Video-Workflow-Tools nutzen, die bereits OpenAI-Standards unterstützen, ohne deine Integrationslogik neu schreiben zu müssen.

• Basis-URL: https://api.aivideogenapi.com/v1
• Auth-Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Modell-ID: uncensored

Stelle sicher, dass dein Schlüssel aktiv ist. Schlüssel werden bei der Erstellung sofort neu generiert und können jederzeit in deinen Kontoeinstellungen widerrufen werden.

Chat-Completion senden

Sende eine einfache Textanfrage, um Skripte oder Prompts zu generieren. Die API akzeptiert Standard-messages-Arrays. Da unser Modell unzensiert ist, lehnt es rechtmäßige, erwachsene, fiktive oder kontroverse Themen nicht ab, es sei denn, sie betreffen Minderjährige. Nutze dies zur Generierung detaillierter Videobeschreibungen, Regieanweisungen oder Metadaten ohne dass Safety-Filter deinen kreativen Text kürzen.

Copycurl https://api.aivideogenapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Die Antwort enthält ein content-Feld mit dem generierten Text. Dieser Text kann direkt an deine Videogenerierungs-Engine übergeben oder zur Befüllung von Video-Metadatenfeldern verwendet werden.

Python SDK-Integration

Nutze das offizielle openai Python SDK mit einer benutzerdefinierten Base URL. Dies ist die gängigste Methode, um unsere Text-API in in Python geschriebene Video-Pipelines zu integrieren. Initialisiere den Client mit deinem API-Schlüssel und der korrekten Base URL und rufe dann chat.completions.create auf.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aivideogenapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Dieser Ansatz ermöglicht es dir, bestehende Python-Bibliotheken zur Videobearbeitung zu nutzen und die Textgenerierung an unser unzensiertes Modell auszulagern. Du kannst System-Prompts übergeben, um den Ton und Stil der generierten Videoskripte zu steuern.

Node.js SDK-Integration

Für JavaScript- oder TypeScript-Workflows nutze das openai Node.js-Paket. Konfiguriere den Client mit deinem API-Schlüssel und der Base URL genau wie im Python SDK. Dies ermöglicht eine nahtlose Integration in Node-basierte Video-Automatisierungsskripte.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aivideogenapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Du kannst die Ausgabe dieser Textgenerierung direkt in API-Aufrufe zur Videogenerierung einbinden. Das unzensierte Modell stellt sicher, dass deine Prompts intakt bleiben, auch wenn sie reife Themen oder Nischen-Kreativrichtungen enthalten, die Standardfilter möglicherweise verändern würden.

Streaming-Antworten

Aktiviere für Echtzeit-Updates oder die Generierung langer Skripte das Streaming, indem du stream: true setzt. Die API gibt Server-Sent Events (SSE) zurück. Dies ist nützlich für die Erstellung von Benutzeroberflächen, die den Fortschritt der Textgenerierung anzeigen, oder zur Verarbeitung langer Videoskripte in Chunks, ohne auf die vollständige Antwort warten zu müssen.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Verarbeite die Stream-Ereignisse in deinem Client-Code, um den endgültigen Text zu akkumulieren. Das Streaming beeinflusst die Token-Zählung oder die Preise nicht; du wirst für die insgesamt im Request und der Completion verwendeten Token abgerechnet.

Ratenlimits, Fehler & Kontext

Jeder API-Schlüssel ist auf 300 Anfragen pro Minute begrenzt. Wenn du dieses Limit überschreitest, erhältst du einen 429-Ratenlimit-Fehler. Die maximale Größe des Request-Body beträgt 8 MB. Wenn dein API-Schlüssel ungültig ist, erhältst du einen 401-Fehler. Beachte, dass die Erschöpfung des Guthabens keinen spezifischen Fehlercode zurückgibt; sie verhindert einfach neue Anfragen, bis du dein Prepaid-Guthaben auflädst.

Das Kontextfenster umfasst 100.000 Token, die Prompt- und Completion-Token zusammenfassen. Das reicht aus, um lange Videoskripte zu generieren oder große Metadaten-Sätze in einer einzigen Anfrage zu verarbeiten. Wenn du mehr Kontext benötigst, teile deine Eingabe in kleinere Batches auf.