快速入門：將無審查文字整合至你的影片工作流程

身份驗證與基礎 URL

首先從儀表板取得你的 API 金鑰。我們的服務使用標準的 OpenAI 相容身份驗證。將基礎 URL 設定為 https://api.aivideogenapi.com/v1，並在 Authorization 標頭中傳遞你的金鑰。這使你能夠使用已支援 OpenAI 標準的現有影片工作流程工具，而無需重寫整合邏輯。

• 基礎 URL：https://api.aivideogenapi.com/v1
• 驗證標頭：Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• 模型 ID：uncensored

確保你的金鑰處於啟用狀態。金鑰在建立時會立即重新生成，且可隨時從你的帳戶設定中撤銷。

發送聊天完成請求

發送簡單的文本請求以生成腳本或提示詞。該 API 接受標準的 messages 陣列。由於我們的模型是無審查的，除非涉及未成年人，否則它不會拒絕合法的成人、虛構或具爭議性的主題。使用此功能生成詳細的影片描述、場景指示或元資料，而不必擔心安全過濾器截斷你的創意文本。

Copycurl https://api.aivideogenapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

回應包含一個 content 欄位，其中包含生成的文本。此文本可直接傳遞至你的影片生成引擎，或用於填充影片元資料欄位。

Python SDK 整合

使用具有自訂基礎 URL 的官方 openai Python SDK。這是將我們的文字 API 整合至 Python 撰寫的影片管線的最常見方式。使用你的 API 金鑰和正確的基礎 URL 初始化客戶端，然後呼叫 chat.completions.create。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aivideogenapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

此方法允許你利用現有的 Python 影片處理庫，同時將文本生成卸載至我們的無審查模型。你可以傳遞系統提示詞以引導生成影片腳本的語氣和風格。

Node.js SDK 整合

對於 JavaScript 或 TypeScript 工作流程，請使用 openai Node.js 套件。像 Python SDK 一樣，使用你的 API 金鑰和基礎 URL 配置客戶端。這可實現與基於 Node 的影片自動化腳本的無縫整合。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aivideogenapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

你可以將此文本生成的輸出直接鏈接至影片生成 API 呼叫。無審查模型確保你的提示詞保持完整，即使它們包含成熟主題或標準過濾器可能會修改的利基創意方向。

串流回應

對於即時更新或大型腳本生成，請透過設定 stream: true 啟用串流。該 API 會傳回伺服器發送的事件 (SSE)。這對於構建顯示文本生成進度的 UI，或在無需等待完整回應的情況下以區塊處理長影片腳本非常有用。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

在客戶端程式碼中處理串流事件以累積最終文本。串流不會影響 token 計數或定價；你將根據請求和完成中使用的總 token 進行計費。

速率限制、錯誤與上下文

每個 API 金鑰的限制為每分鐘 300 次請求。如果超過此限制，你將收到 429 速率限制錯誤。最大請求主體大小為 8 MB。如果你的 API 金鑰無效，你將收到 401 錯誤。請注意，額度耗盡不會返回特定的錯誤代碼；它只是阻止新的請求，直到你為預付額度儲值為止。

上下文視窗為 100,000 個 token，結合提示詞和完成內容。這足以在單一請求中生成長影片腳本或處理大型元資料集。如果你需要更多上下文，請將輸入拆分為較小的批次。