Guide de démarrage : Intégrer le texte sans censure dans votre flux vidéo

Authentification et URL de base

Commencez par obtenir votre clé API depuis le tableau de bord. Notre service utilise une authentification standard compatible OpenAI. Définissez votre URL de base sur https://api.aivideogenapi.com/v1 et transmettez votre clé dans l'en-tête Authorization. Cela vous permet d'utiliser des outils de flux vidéo existants qui prennent déjà en charge les normes OpenAI sans réécrire votre logique d'intégration.

• URL de base : https://api.aivideogenapi.com/v1
• En-tête d'authentification : Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• ID du modèle : uncensored

Assurez-vous que votre clé est active. Les clés sont régénérées immédiatement lors de leur création et peuvent être révoquées à tout moment depuis les paramètres de votre compte.

Envoi d'une complétion de chat

Envoyez une simple requête textuelle pour générer des scripts ou des prompts. L'API accepte des tableaux messages standards. Étant donné que notre modèle est sans censure, il ne refusera pas les sujets légaux pour adultes, fictifs ou controversés, à moins qu'ils n'impliquent des mineurs. Utilisez ceci pour générer des descriptions vidéo détaillées, des indications de scène ou des métadonnées sans que les filtres de sécurité ne tronquent votre texte créatif.

Copycurl https://api.aivideogenapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

La réponse contient un champ content avec le texte généré. Ce texte peut être directement transmis à votre moteur de génération vidéo ou utilisé pour remplir les champs de métadonnées vidéo.

Intégration du SDK Python

Utilisez le SDK Python officiel openai avec une URL de base personnalisée. C'est le moyen le plus courant d'intégrer notre API de texte dans des pipelines vidéo écrits en Python. Initialisez le client avec votre clé API et la bonne URL de base, puis appelez chat.completions.create.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aivideogenapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Cette approche vous permet de tirer parti des bibliothèques existantes de traitement vidéo Python tout en déchargeant la génération de texte vers notre modèle sans censure. Vous pouvez passer des prompts système pour guider le ton et le style des scripts vidéo générés.

Intégration du SDK Node.js

Pour les flux de travail JavaScript ou TypeScript, utilisez le package Node.js openai. Configurez le client avec votre clé API et votre URL de base comme pour le SDK Python. Cela permet une intégration transparente dans les scripts d'automatisation vidéo basés sur Node.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aivideogenapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Vous pouvez enchaîner la sortie de cette génération de texte directement dans les appels à l'API de génération vidéo. Le modèle sans censure garantit que vos prompts restent intacts, même s'ils contiennent des thèmes matures ou des directions créatives de niche que les filtres standard pourraient modifier.

Réponses en streaming

Pour des mises à jour en temps réel ou une génération de scripts volumineux, activez le streaming en définissant stream: true. L'API retourne des Server-Sent Events (SSE). Cela est utile pour créer des interfaces utilisateur qui affichent la progression de la génération de texte ou pour traiter de longs scripts vidéo par morceaux sans attendre la réponse complète.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gérez les événements de flux dans votre code client pour accumuler le texte final. Le streaming n'affecte pas le comptage des tokens ou la tarification ; vous êtes facturé pour le nombre total de tokens utilisés dans la requête et la complétion.

Limites de débit, erreurs et contexte

Chaque clé API est limitée à 300 requêtes par minute. Si vous dépassez ce seuil, vous recevrez une erreur de limite de débit 429. La taille maximale du corps de la requête est de 8 Mo. Si votre clé API est invalide, vous recevrez une erreur 401. Notez que l'épuisement du crédit ne renvoie pas de code d'erreur spécifique ; il empêche simplement les nouvelles requêtes jusqu'à ce que vous rechargiez votre solde prépayé.

La fenêtre de contexte est de 100 000 tokens, combinant prompt et complétion. Cela suffit pour générer de longs scripts vidéo ou traiter de grands ensembles de métadonnées en une seule requête. Si vous avez besoin de plus de contexte, divisez votre entrée en lots plus petits.