Panduan Cepat: Integrasi Teks Tanpa Sensor ke dalam Alur Kerja Video Anda

Autentikasi & URL Dasar

Mulailah dengan mendapatkan kunci API Anda dari dasbor. Layanan kami menggunakan autentikasi standar yang kompatibel dengan OpenAI. Atur URL dasar Anda menjadi https://api.aivideogenapi.com/v1 dan teruskan kunci Anda dalam header Authorization. Ini memungkinkan Anda menggunakan alat alur kerja video yang ada yang sudah mendukung standar OpenAI tanpa menulis ulang logika integrasi Anda.

• URL Dasar: https://api.aivideogenapi.com/v1
• Header Autentikasi: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• ID Model: uncensored

Pastikan kunci Anda aktif. Kunci dibuat ulang segera setelah dibuat dan dapat dicabut kapan saja dari pengaturan akun Anda.

Mengirim Chat Completion

Kirim permintaan teks sederhana untuk menghasilkan skrip atau prompt. API menerima array messages standar. Karena model kami tanpa sensor, model ini tidak akan menolak topik dewasa yang sah, fiksi, atau kontroversial kecuali jika melibatkan anak di bawah umur. Gunakan ini untuk menghasilkan deskripsi video terperinci, arahan adegan, atau metadata tanpa pemotongan teks kreatif Anda oleh filter keamanan.

Copycurl https://api.aivideogenapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Respons berisi bidang content dengan teks yang dihasilkan. Teks ini dapat langsung diteruskan ke mesin pembuatan video Anda atau digunakan untuk mengisi bidang metadata video.

Integrasi SDK Python

Gunakan SDK Python openai resmi dengan URL dasar kustom. Ini adalah cara paling umum untuk mengintegrasikan API teks kami ke dalam pipa video yang ditulis dalam Python. Inisialisasi klien dengan kunci API Anda dan URL dasar yang benar, lalu panggil chat.completions.create.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aivideogenapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Pendekatan ini memungkinkan Anda memanfaatkan pustaka pemrosesan video Python yang ada sambil membebankan generasi teks ke model tanpa sensor kami. Anda dapat meneruskan prompt sistem untuk membimbing nada dan gaya skrip video yang dihasilkan.

Integrasi SDK Node.js

Untuk alur kerja JavaScript atau TypeScript, gunakan paket Node.js openai. Konfigurasikan klien dengan kunci API dan URL dasar Anda seperti SDK Python. Ini memungkinkan integrasi yang mulus ke dalam skrip otomatisasi video berbasis Node.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aivideogenapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Anda dapat mengaitkan output generasi teks ini langsung ke panggilan API pembuatan video. Model tanpa sensor memastikan bahwa prompt Anda tetap utuh, bahkan jika mengandung tema dewasa atau arah kreatif niche yang mungkin diubah oleh filter standar.

Respons Streaming

Untuk pembaruan waktu nyata atau generasi skrip besar, aktifkan streaming dengan mengatur stream: true. API mengembalikan Server-Sent Events (SSE). Ini berguna untuk membangun antarmuka pengguna yang menunjukkan kemajuan generasi teks atau untuk memproses skrip video panjang dalam bagian-bagian kecil tanpa menunggu respons penuh.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Tangani peristiwa stream dalam kode klien Anda untuk mengumpulkan teks akhir. Streaming tidak mempengaruhi penghitungan token atau harga; Anda dibebankan biaya untuk total token yang digunakan dalam permintaan dan penyelesaian.

Batas Laju, Kesalahan & Konteks

Setiap kunci API dibatasi hingga 300 permintaan per menit. Jika Anda melebihi ini, Anda akan menerima kesalahan batas laju 429. Ukuran badan permintaan maksimum adalah 8 MB. Jika kunci API Anda tidak valid, Anda akan menerima kesalahan 401. Perhatikan bahwa kehabisan kredit tidak mengembalikan kode kesalahan khusus; itu hanya mencegah permintaan baru sampai Anda mengisi saldo prabayar Anda.

Jendela konteks adalah 100.000 token, menggabungkan prompt dan penyelesaian. Ini cukup untuk menghasilkan skrip video panjang atau memproses set metadata besar dalam satu permintaan. Jika Anda membutuhkan lebih banyak konteks, bagi input Anda menjadi batch yang lebih kecil.