Guida rapida: Integra testo senza censura nel tuo flusso di lavoro video

Autenticazione e URL di base

Inizia ottenendo la tua chiave API dal dashboard. Il nostro servizio utilizza l'autenticazione standard compatibile con OpenAI. Imposta il tuo URL di base su https://api.aivideogenapi.com/v1 e passa la tua chiave nell'intestazione Authorization. Questo ti permette di utilizzare gli strumenti di flusso di lavoro video esistenti che supportano già gli standard OpenAI senza riscrivere la logica di integrazione.

• URL di base: https://api.aivideogenapi.com/v1
• Intestazione Auth: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• ID modello: uncensored

Assicurati che la tua chiave sia attiva. Le chiavi vengono rigenerate immediatamente alla creazione e possono essere revocate in qualsiasi momento dalle impostazioni del tuo account.

Invio di un completamento chat

Invia una semplice richiesta di testo per generare script o prompt. L'API accetta array di messages standard. Poiché il nostro modello è senza censura, non rifiuterà argomenti legali per adulti, di finzione o controversi a meno che non coinvolgano minori. Usalo per generare descrizioni video dettagliate, indicazioni di scena o metadati senza che i filtri di sicurezza tronchino il tuo testo creativo.

Copycurl https://api.aivideogenapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

La risposta contiene un campo content con il testo generato. Questo testo può essere passato direttamente al tuo motore di generazione video o usato per popolare i campi dei metadati video.

Integrazione SDK Python

Usa l'SDK Python ufficiale openai con un URL di base personalizzato. Questo è il modo più comune per integrare la nostra API di testo nelle pipeline video scritte in Python. Inizializza il client con la tua chiave API e l'URL di base corretto, poi chiama chat.completions.create.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aivideogenapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Questo approccio ti permette di sfruttare le librerie esistenti di elaborazione video Python scaricando la generazione del testo sul nostro modello senza censura. Puoi passare prompt di sistema per guidare il tono e lo stile degli script video generati.

Integrazione SDK Node.js

Per flussi di lavoro JavaScript o TypeScript, usa il pacchetto Node.js openai. Configura il client con la tua chiave API e URL di base proprio come per l'SDK Python. Questo abilita un'integrazione trasparente negli script di automazione video basati su Node.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aivideogenapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Puoi concatenare l'output di questa generazione di testo direttamente alle chiamate API di generazione video. Il modello senza censura garantisce che i tuoi prompt rimangano integri, anche se contengono temi maturi o direzioni creative di nicchia che i filtri standard potrebbero alterare.

Risposte in streaming

Per aggiornamenti in tempo reale o generazione di script lunghi, abilita lo streaming impostando stream: true. L'API restituisce Server-Sent Events (SSE). Questo è utile per costruire interfacce utente che mostrano i progressi della generazione del testo o per elaborare script video lunghi in chunk senza attendere la risposta completa.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gestisci gli eventi di streaming nel codice del client per accumulare il testo finale. Lo streaming non influisce sul conteggio dei token o sui prezzi; paghi per i token totali usati nella richiesta e nel completamento.

Limiti di richiesta, errori e contesto

Ogni chiave API è limitata a 300 richieste al minuto. Se superi questo limite, riceverai un errore di limite di richiesta 429. La dimensione massima del corpo della richiesta è 8 MB. Se la tua chiave API non è valida, riceverai un errore 401. Nota che l'esaurimento del credito non restituisce un codice di errore specifico; semplicemente impedisce nuove richieste fino a quando non ricarichi il tuo saldo prepagato.

La finestra di contesto è di 100.000 token, combinando prompt e completamento. È sufficiente per generare script video lunghi o elaborare set di metadati grandi in una singola richiesta. Se hai bisogno di più contesto, dividi l'input in gruppi più piccoli.