快速入门：将无审查文本集成到你的视频工作流中

认证与基础 URL

首先从仪表板获取你的 API 密钥。我们的服务使用标准的 OpenAI 兼容认证。将基础 URL 设置为 https://api.aivideogenapi.com/v1，并在 Authorization 头中传递你的密钥。这允许你使用已支持 OpenAI 标准的现有视频工作流工具，而无需重写集成逻辑。

• 基础 URL：https://api.aivideogenapi.com/v1
• 认证头：Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• 模型 ID：uncensored

确保你的密钥处于激活状态。密钥在创建后立即生成，并可在账户设置中随时撤销。

发送聊天补全请求

发送简单的文本请求以生成脚本或提示词。API 接受标准的 messages 数组。由于我们的模型是无审查的，除非涉及未成年人，否则它不会拒绝合法的成人、虚构或争议性话题。使用此功能生成详细的视频描述、场景指示或元数据，且安全过滤器不会截断你的创意文本。

Copycurl https://api.aivideogenapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

响应包含一个 content 字段，其中包含生成的文本。该文本可以直接传递给视频生成引擎，或用于填充视频元数据字段。

Python SDK 集成

使用带有自定义基础 URL 的官方 openai Python SDK。这是将我们的文本 API 集成到 Python 编写的视频管道中的最常见方式。使用你的 API 密钥和正确的基础 URL 初始化客户端，然后调用 chat.completions.create。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aivideogenapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

这种方法允许你利用现有的 Python 视频处理库，同时将文本生成卸载到我们的无审查模型。你可以传递系统提示词以指导生成视频脚本的语气和风格。

Node.js SDK 集成

对于 JavaScript 或 TypeScript 工作流，使用 openai Node.js 包。像 Python SDK 一样，使用你的 API 密钥和基础 URL 配置客户端。这实现了与基于 Node 的视频自动化脚本的无缝集成。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aivideogenapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

你可以将此文本生成的输出直接链接到视频生成 API 调用中。无审查模型确保你的提示词保持完整，即使它们包含成熟主题或标准过滤器可能会修改的小众创意方向。

流式响应

对于实时更新或大型脚本生成，通过设置 stream: true 启用流式输出。API 返回服务器发送事件 (SSE)。这对于构建显示文本生成进度的 UI，或在不等待完整响应的情况下分块处理长视频脚本非常有用。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

在你的客户端代码中处理流式事件以累积最终文本。流式输出不影响 token 计数或定价；你根据请求和完成中使用的总 token 数量计费。

速率限制、错误与上下文

每个 API 密钥限制为每分钟 300 次请求。如果超过此限制，你将收到 429 速率限制错误。最大请求体大小为 8 MB。如果你的 API 密钥无效，你将收到 401 错误。请注意，额度耗尽不会返回特定的错误代码；它只是阻止新请求，直到你为预付余额充值。

上下文窗口为 100,000 token，包含提示词和完成内容。这足以在单个请求中生成较长的视频脚本或处理大型元数据集。如果需要更多上下文，请将输入拆分为较小的批次。