Inicio rápido: Integra texto sin censura en tu flujo de trabajo de video

Autenticación y URL base

Comienza obteniendo tu clave de API desde el panel. Nuestro servicio utiliza autenticación estándar compatible con OpenAI. Establece tu URL base en https://api.aivideogenapi.com/v1 y pasa tu clave en el encabezado Authorization. Esto te permite usar herramientas de flujo de trabajo de video existentes que ya soportan estándares de OpenAI sin reescribir la lógica de integración.

• URL base: https://api.aivideogenapi.com/v1
• Encabezado de autenticación: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• ID del modelo: uncensored

Asegúrate de que tu clave esté activa. Las claves se regeneran inmediatamente al crearse y pueden revocarse en cualquier momento desde la configuración de tu cuenta.

Envío de una finalización de chat

Envía una petición de texto simple para generar guiones o prompts. La API acepta matrices de messages estándar. Dado que nuestro modelo es sin censura, no rechazará temas adultos lícitos, ficticios o controvertidos, a menos que involucren a menores. Usa esto para generar descripciones de video detalladas, indicaciones de escena o metadatos sin que los filtros de seguridad truncen tu texto creativo.

Copycurl https://api.aivideogenapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

La respuesta contiene un campo content con el texto generado. Este texto se puede pasar directamente a tu motor de generación de video o usarse para completar campos de metadatos de video.

Integración con SDK de Python

Usa el SDK de Python oficial openai con una URL base personalizada. Esta es la forma más común de integrar nuestra API de texto en pipelines de video escritos en Python. Inicializa el cliente con tu clave de API y la URL base correcta, luego llama a chat.completions.create.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aivideogenapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Este enfoque te permite aprovechar las bibliotecas existentes de procesamiento de video en Python mientras delegas la generación de texto a nuestro modelo sin censura. Puedes pasar prompts del sistema para guiar el tono y el estilo de los guiones de video generados.

Integración con SDK de Node.js

Para flujos de trabajo en JavaScript o TypeScript, usa el paquete Node.js openai. Configura el cliente con tu clave de API y URL base igual que en el SDK de Python. Esto permite una integración perfecta en scripts de automatización de video basados en Node.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aivideogenapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Puedes encadenar la salida de esta generación de texto directamente en llamadas a la API de generación de video. El modelo sin censura asegura que tus prompts permanezcan intactos, incluso si contienen temas maduros o direcciones creativas de nicho que los filtros estándar podrían alterar.

Respuestas en streaming

Para actualizaciones en tiempo real o generación de guiones largos, habilita el streaming estableciendo stream: true. La API devuelve Server-Sent Events (SSE). Esto es útil para construir interfaces de usuario que muestren el progreso de la generación de texto o para procesar guiones de video largos en fragmentos sin esperar la respuesta completa.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Maneja los eventos del stream en tu código cliente para acumular el texto final. El streaming no afecta el conteo de tokens ni la facturación; se te cobra por los tokens totales utilizados en la petición y la finalización.

Límites de peticiones, errores y contexto

Cada clave de API está limitada a 300 peticiones por minuto. Si excedes esto, recibirás un error de límite de peticiones 429. El tamaño máximo del cuerpo de la petición es 8 MB. Si tu clave de API no es válida, recibirás un error 401. Ten en cuenta que el agotamiento del crédito no devuelve un código de error específico; simplemente impide nuevas peticiones hasta que recargues tu saldo prepago.

La ventana de contexto es de 100,000 tokens, combinando prompt y finalización. Esto es suficiente para generar guiones de video largos o procesar grandes conjuntos de metadatos en una sola petición. Si necesitas más contexto, divide tu entrada en lotes más pequeños.