Szybki start: Zintegruj tekst bez cenzury ze swoim przepływem wideo

Autoryzacja i bazowy URL

Zacznij od uzyskania klucza API z panelu. Nasza usługa używa standardowej autoryzacji kompatybilnej z OpenAI. Ustaw swój bazowy URL na https://api.aivideogenapi.com/v1 i przekaż klucz w nagłówku Authorization. Pozwala to używać istniejących narzędzi do pracy z wideo, które już obsługują standardy OpenAI, bez przepisywania logiki integracji.

• Bazowy URL: https://api.aivideogenapi.com/v1
• Nagłówek autoryzacji: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• ID modelu: uncensored

Upewnij się, że Twój klucz jest aktywny. Klucze są regenerowane natychmiast po utworzeniu i można je odwołać w dowolnym momencie w ustawieniach konta.

Wysyłanie chat completions

Wyślij prosty tekst, aby wygenerować skrypty lub prompty. API akceptuje standardowe tablice messages. Ponieważ nasz model jest bez cenzury, nie odrzuci legalnych tematów dla dorosłych, fikcyjnych lub kontrowersyjnych, chyba że dotyczą małoletnich. Użyj tego do generowania szczegółowych opisów wideo, wskazówek scenicznych lub metadanych bez ograniczeń filtrów bezpieczeństwa.

Copycurl https://api.aivideogenapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Odpowiedź zawiera pole content z wygenerowanym tekstem. Tekst ten można bezpośrednio przekazać do silnika generowania wideo lub użyć do wypełnienia pól metadanych wideo.

Integracja z Python SDK

Użyj oficjalnego pakietu openai Python SDK z niestandardowym base URL. To najczęstszy sposób integracji naszego API tekstowego z potokami wideo napisanymi w Pythonie. Zainicjuj klienta swoim kluczem API i poprawnym base URL, a następnie wywołaj chat.completions.create.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aivideogenapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

To podejście pozwala wykorzystać istniejące biblioteki przetwarzania wideo Pythona, przenosząc generowanie tekstu na nasz model bez cenzury. Możesz przekazać prompty systemowe, aby kierować tonem i stylem generowanych scenariuszy wideo.

Integracja z Node.js SDK

Dla przepływów JavaScript lub TypeScript użyj pakietu openai Node.js. Skonfiguruj klienta swoim kluczem API i base URL, tak jak w SDK Pythona. To umożliwia bezproblemową integrację ze skryptami automatyzacji wideo opartymi na Node.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aivideogenapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Możesz połączyć output tego generowania tekstu bezpośrednio z wywołaniami API generowania wideo. Model bez cenzury zapewnia, że Twoje prompty pozostaną nienaruszone, nawet jeśli zawierają dojrzałe tematy lub niszowe kierunki kreatywne, które standardowe filtry mogłyby zmodyfikować.

Strumieniowanie odpowiedzi

Dla aktualizacji w czasie rzeczywistym lub generowania dużych skryptów włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true. API zwraca zdarzenia wysyłane przez serwer (SSE). Jest to przydatne przy budowaniu interfejsów pokazujących postęp generowania tekstu lub przetwarzaniu długich skryptów wideo na fragmenty bez oczekiwania na pełną odpowiedź.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Obsłuż zdarzenia strumienia w kodzie klienta, aby zsumować końcowy tekst. Strumieniowanie nie wpływa na liczenie tokenów ani wycenę; płacisz za całkowitą liczbę tokenów użytych w zapytaniu i odpowiedzi.

Limity zapytań, błędy i kontekst

Każdy klucz API jest ograniczony do 300 zapytań na minutę. Jeśli przekroczysz ten limit, otrzymasz błąd limitu zapytań 429. Maksymalny rozmiar ciała zapytania to 8 MB. Jeśli Twój klucz API jest nieprawidłowy, otrzymasz błąd 401. Pamiętaj, że wyczerpanie kredytu nie zwraca konkretnego kodu błędu; po prostu uniemożliwia nowe zapytania, dopóki nie doładujesz przedpłaconego salda.

Okno kontekstu wynosi 100 000 tokenów, łącząc prompt i completion. Wystarcza to do generowania długich scenariuszy wideo lub przetwarzania dużych zestawów metadanych w jednym zapytaniu. Jeśli potrzebujesz więcej kontekstu, podziel swój input na mniejsze partie.